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数字孪生能力
边缘计算能力
视觉分析能力
智能感知能力
无代码与工作流聚合能力
时空数字衍射能力

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边缘计算能力
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无代码与工作流聚合能力
  • 特色一
    虚拟实体的实时性
    数字孪生通过实时数据采集和传感器信息反映物理实体的实时状态。这使得数字孪生能够准确模拟和预测实体的行为和性能，并提供实时监测和反馈。
  • 特色二
    跨时空的连接性
    数字孪生建立了物理实体和其数字化副本之间的强连接。它可以与实体进行双向通信，获取实体的数据并向其发送指令。这种连接性使得数字孪生能够追踪和影响实体的运行状态，并支持远程监控、诊断和控制。
  • 特色三
    数据驱动的决策支持
    数字孪生通过收集和分析大量实时数据，提供对物理实体的全面理解。这使得决策者可以基于准确的数据和模拟结果做出更明智的决策。数字孪生还可以通过模拟不同场景和策略，评估其对实体行为和性能的影响，从而支持优化和改进的决策制定。
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  • 特色一
    低延迟和快速响应
    边缘计算将计算和数据处理功能移至靠近数据源的边缘设备或边缘节点，使得数据的处理和决策能够在接近实时的时间内完成。这降低了数据传输的延迟，使得应用能够更快速地响应用户的请求和事件，满足对实时性的需求。
  • 特色二
    数据本地化和隐私保护
    边缘计算允许数据在边缘设备或边缘节点上进行处理，避免了将敏感数据传输到远程云服务器的风险。通过在本地进行数据处理，边缘计算能够提供更高的数据安全性和隐私保护，并遵守数据保护法规和合规要求。
  • 特色三
    分布式和可扩展性
    边缘计算采用分布式计算模型，将计算和数据处理能力分布到多个边缘设备或边缘节点上。这种分布式的架构使得边缘计算具备良好的可扩展性，能够应对不断增长的数据量和用户需求。同时，边缘计算可以根据需要将计算任务动态地分配和卸载到不同的边缘节点，以实现更高的资源利用率和性能优化。
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  • 特色一
    实时监测与警报
    AI可以实时分析监控视频流，识别异常行为、物体或事件，并及时发出警报。例如，AI可以检测到入侵行为、火灾、交通事故等，并立即通知相关人员采取行动。
  • 特色二
    行为分析与预测
    AI可以分析监控视频中的人员行为，例如人员聚集、奔跑、摔倒等，以及车辆行驶、停车等。通过对这些行为的分析，AI可以预测潜在的风险和问题，并提供相应的建议和措施。
  • 特色三
    物体识别与追踪
    AI可以识别监控视频中的物体，如车辆、人员、包裹等，并进行追踪。这有助于监控和管理物流、交通流量、人员流动等，提高效率和安全性
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  • 特色一
    数字孪生
    通过建立数字孪生模型，可以对大场景进行精确的建模和仿真。这有助于理解和预测场景中的各种情况和变化，为决策提供支持。
  • 特色二
    地理信息科学
    结合地理信息科学的理论和方法，可以对大场景的地理特征进行分析和处理。例如，可以提取地形、地貌、水系等信息，为应用场景提供基础数据。
  • 特色三
    测绘与遥感技术
    利用测绘和遥感技术获取大场景的地理数据，如航空摄影、卫星遥感等。这些数据可以用于构建数字孪生模型，进行场景复现和分析。
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  • 特色一
    传感器网络
    物联网可以通过部署各种类型的传感器设备，如温度、湿度、压力、光线等传感器，来感知物理世界中的环境条件。这些传感器通过无线方式将数据传输到云端或边缘设备进行处理和分析。
  • 特色二
    远程监测与控制
    通过物联网，可以远程监测和控制各种设备和系统。例如，通过物联网连接的智能家居设备可以实现远程控制灯光、温度、安全系统等。此外，还可以通过物联网监测和控制工业设备、能源系统等。
  • 特色三
    数据收集与分析
    物联网产生的大量数据可以通过云端平台进行收集和分析。利用物联网技术，可以获取有关物理世界的实时数据，如交通流量、气象数据等，为决策提供支持。
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  • 特色一
    拖拽式操作
    平台提供了直观的拖拽式界面，使用户可以轻松地将各种组件和功能拖拽到平台上进行配置和组合。无需编写复杂的代码，即可完成业务逻辑的搭建。
  • 特色二
    Falcon Flow集成
    Falcon Flow是一种业务流程管理工具，它可以帮助用户定义和管理复杂的业务流程。与Swift Code的聚合，使得平台可以使用Falcon Flow提供的丰富功能，如流程建模、任务调度、审批等。
  • 特色三
    Swift Code聚合
    Swift Code是一种低代码开发工具，它提供了丰富的组件和功能，可用于快速构建应用程序。通过与Falcon Flow的聚合，平台可以利用Swift Code的功能，如数据交互、界面设计、逻辑处理等。
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    数字孪生通过实时数据采集和传感器信息反映物理实体的实时状态。这使得数字孪生能够准确模拟和预测实体的行为和性能，并提供实时监测和反馈。
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    跨时空的连接性
    数字孪生建立了物理实体和其数字化副本之间的强连接。它可以与实体进行双向通信，获取实体的数据并向其发送指令。这种连接性使得数字孪生能够追踪和影响实体的运行状态，并支持远程监控、诊断和控制。
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    数据驱动的决策支持
    数字孪生通过收集和分析大量实时数据，提供对物理实体的全面理解。这使得决策者可以基于准确的数据和模拟结果做出更明智的决策。数字孪生还可以通过模拟不同场景和策略，评估其对实体行为和性能的影响，从而支持优化和改进的决策制定。
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    边缘计算将计算和数据处理功能移至靠近数据源的边缘设备或边缘节点，使得数据的处理和决策能够在接近实时的时间内完成。这降低了数据传输的延迟，使得应用能够更快速地响应用户的请求和事件，满足对实时性的需求。
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    数据本地化和隐私保护
    边缘计算允许数据在边缘设备或边缘节点上进行处理，避免了将敏感数据传输到远程云服务器的风险。通过在本地进行数据处理，边缘计算能够提供更高的数据安全性和隐私保护，并遵守数据保护法规和合规要求。
  • 特色三
    分布式和可扩展性
    边缘计算采用分布式计算模型，将计算和数据处理能力分布到多个边缘设备或边缘节点上。这种分布式的架构使得边缘计算具备良好的可扩展性，能够应对不断增长的数据量和用户需求。同时，边缘计算可以根据需要将计算任务动态地分配和卸载到不同的边缘节点，以实现更高的资源利用率和性能优化。
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视觉分析能力

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    实时监测与警报
    AI可以实时分析监控视频流，识别异常行为、物体或事件，并及时发出警报。例如，AI可以检测到入侵行为、火灾、交通事故等，并立即通知相关人员采取行动。
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    行为分析与预测
    AI可以分析监控视频中的人员行为，例如人员聚集、奔跑、摔倒等，以及车辆行驶、停车等。通过对这些行为的分析，AI可以预测潜在的风险和问题，并提供相应的建议和措施。
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    物体识别与追踪
    AI可以识别监控视频中的物体，如车辆、人员、包裹等，并进行追踪。这有助于监控和管理物流、交通流量、人员流动等，提高效率和安全性
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    通过建立数字孪生模型，可以对大场景进行精确的建模和仿真。这有助于理解和预测场景中的各种情况和变化，为决策提供支持。
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    地理信息科学
    结合地理信息科学的理论和方法，可以对大场景的地理特征进行分析和处理。例如，可以提取地形、地貌、水系等信息，为应用场景提供基础数据。
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    测绘与遥感技术
    利用测绘和遥感技术获取大场景的地理数据，如航空摄影、卫星遥感等。这些数据可以用于构建数字孪生模型，进行场景复现和分析。
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    通过物联网，可以远程监测和控制各种设备和系统。例如，通过物联网连接的智能家居设备可以实现远程控制灯光、温度、安全系统等。此外，还可以通过物联网监测和控制工业设备、能源系统等。
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    Swift Code是一种低代码开发工具，它提供了丰富的组件和功能，可用于快速构建应用程序。通过与Falcon Flow的聚合，平台可以利用Swift Code的功能，如数据交互、界面设计、逻辑处理等。
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全国服务网络

6年行业经验积累，5大城市设立，服务全国客户

ERP企业资源计划 (Enterprise Resource Planning)

ERP企业资源计划 (Enterprise Resource Planning)

帮助中小企业实现ERP管理规范化，此系统能为你解决五大方面的经营问题：1.采购管理 2.销售管理 3.仓库管理 4.资金管理 5.生产管理，适用于：服装鞋帽、化妆品、机械机电、家具装潢、建材行业、快销品、母婴用品、办公用品、汽配汽修、生鲜农贸、手机通讯、数码家电、医药用品、制造业、信息技术服务行业等。

OA系统（协同办公）（Office Automation System）

OA系统（协同办公）（Office Automation System）

将计算机、通信等现代化技术运用到传统办公方式，进而形成的一种新型办公方式。办公自动化利用现代化设备和信息化技术，代替办公人员传统的部分手动或重复性业务活动，优质而高效地处理办公事务和业务信息，实现对信息资源的高效利用，进而达到提高生产率、辅助决策的目的，最大限度地提高工作效率和质量、改善工作环境。

医院院区水务监测系统

医院院区水务监测系统

采用新兴的物联网、云计算、大数据、移动互联网、空间地理信息集成等新一代信息技术，把传感设备应用到各种环境监控对象中，通过“水务云”技术将水务领域物联网整合起来，同时借助移动互联网技术，将社会与水务业务系统紧密联系起来，以更加精细和智能的方式实现水务管理和决策的“智慧”。

智慧校园

智慧校园

以物联网、大数据、人工智能等新型数字化技术为基础，构建智慧校园“大脑”，对校园的人、车、资产设备、各业务系统进行连接;实现数据融合、状态可视、业务可管、事件可控。使校园更安全、高效、舒适，运营成本更低、持续卓越运营

进销存管理系统

进销存管理系统

进销存，又称为购销链，是指企业管理过程中采购（进）—>入库（存）—>销售（销）的动态管理过程。管理企业的出入库、进货、销货、库存、资金，支持商品的组装和拆卸业务，详细记录商品的应收、应付款，并自动统计未结款项，实现全面、实时了解商品的进销存情况

智慧水质监测管理系统

智慧水质监测管理系统

智慧水质监测管理系统以水质测量预警站为基础，结合在线、实验室水环境质量监测设备等， 建立水环境质量监测系统平台，可实时监控河流水质状况，实现在线数据显示、自动预警、污染溯源、信息综合分析。对水质状况持续跟踪监测，有效预警水质水体污染，协助政府和企事业单位做好预警、防治管理

智慧农业

智慧农业

智慧农业就是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧文旅

智慧文旅

实现旅游景区的管理和运营目标，有效整合人、车、物、票务和各类信息资源，将视频监控子系统、客流统计子系统、人员密集度检测子系统、游客防走失子系统、紧急求助子系统、停车场管理子系统、道路管控子系统、门禁管理子系统、巡更管理子系统、信息发布子系统、智慧消防子系统以及GIS地理信息子系统等进行结合，并通过云计算、物联网、互联网、大数据、人工智能等技术，实现多业务模式的统一管理和切换，实时掌握景区全局和动态信息；实现各系统、各层面事件的及时、精准响应和统一调度；实现景区的社会效益、环境效益和经济效益的统一。

WMS仓储管理系统（Warehouse Management System）

WMS仓储管理系统（Warehouse Management System）

为客户提供数据安全、智能高效、业务全覆盖的仓储管理解决方案。通过协调和优化资源使用和物料流动，助力企业充分利用劳动力、空间和所投资的设备，打造从采购、领料、生产、仓储到发货及售后等智能化厂内全作业环节。

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